InfoQ对话王文京：探寻企业数智化的“密钥”
AI 进入普及应用阶段，用友已启动企业应用大模型训练。
位于北京西北角，一座建筑因其独特外观格外引人注目。狭长的外形，恰似一个稳固的底座；顶部的曲线设计，又如云浪一般。它的建筑面积达 10000 平方米，坐落在用友产业园内，被称为“数智企业体验馆”。 通过还原真实场景，这里是用友展示“数智企业”全貌的体验中心。建筑的外观设计，隐喻着在时代浪潮更迭下，用友打造“数智化底座”的理念。 1988 年，用友网络董事长兼 CEO 王文京在海淀南路一个 9 平方米的小房间创建了“用友财务软件服务社”；如今，680 亩的用友产业园，已经是北京北清路的一大地标。作为一把手，王文京带领用友走过 35 年，穿越了数次技术周期；而时至今日，他仍奋斗在企业发展的第一线。 本期《行知数字中国》栏目走进用友产业园，通过与用友网络董事长兼 CEO 王文京的深度交流，探寻数智商业时代企业持续进化的“密钥”。 点击查看视频 数智企业的“六维”画像
作为我国本土乃至全球云服务与软件提供商的典型代表，用友从信息化时代一路陪伴企业迈进了数智化时代，期间使能了无数企业实现转型。在王文京的眼里，所谓的“数智企业”有非常清晰的轮廓和标签。 第一，客户导向，通过新技术与客户连接，真正以客户为中心的模式和流程。 第二，生态共荣，形成上下游企业联动，与整个生态伙伴和群体共生共创、共同发展。 第三，员工能动，员工不再像先前那样被动从上到下地被指挥，而是基于数智平台的赋能，提升能力，主动地作为。 第四，实时感知，从技术角度看“数智企业”具有三个特征，感知消费者、感知生态、感知员工最新状态，进而感知和反馈企业的生产、供应链、设备运行。 第五，数据驱动，数据已经成为企业重要资产，是企业生产、经营、决策的关键驱动要素，这是对原来流程驱动的企业经营模式的颠覆。 第六，智能运营，随着 AI 成为全球 IT 技术与产业创新的中心，商业创新也进入全面数智创新的阶段，技术的发展，智能化的驱动方式，让企业的运营变成智能化的运营。 可以看到，数智技术在企业的应用，已经超越了单个企业的数智化，越来越多地走向了产业级数智化。这六个特征共同构成了“数智企业”的画像，涉及企业内外部运营、组织、流程、技术等方方面面。那么，究竟如何才能实现如此全面的能力重塑呢？ 数智化成败关键在于能否与战略相匹配 “企业数智化的推进，是企业进步发展的一项工程，而不是为数智化而数智化。”谈到企业数智化转型路径时，王文京表示，企业在推进数智化过程中，首先要把数智化战略和公司发展战略紧密结合，并以此为指引制定相应的数智化规划，承接战略的落地。 数智化时代的来临，令企业迷茫也焦虑，很多企业盲目地进行数智化转型，使得出现“水土不服”的情况，追根究底，其实是很多企业在“顶层设计”这一步就被卡住，甚至有些还停留在“数智化就是做信息化项目”的认知层面。 这些“误区”往往导致企业数智化战略和发展规划脱节，使得数智化项目与企业目标不协调，最终造成资源浪费和效率低下。 在王文京看来，数智化的底层逻辑是“业务和管理的重构与创新”，其核心是通过数据智能工具、平台，发挥数据的价值来赋能企业的业务经营和管理运营。所以，企业数智化转型升级成败的关键，是数智工具和数据资源是否能够与企业的业务高度融合。数智化并非结果而是路径，要服从、服务于企业发展战略，才能为企业带来价值。 作为一项长期投入，数智化转型的过程充满着各种不确定性。如何评估数智化的投入产出比对于很多企业来说是一个棘手难题。对此，如果能够把数智化规划与企业发展战略、产品和业务创新、组织和管理变革相结合，就能更好地衡量数智化转型对业务增长的影响，更准确评估投资回报率。“从这个角度来看，数智化就不是简单一个成本支出，更是一个有回报的投资。” 半部中国数智化发展史 深刻洞察背后，离不开用友自身的多年转型探索。 成立于 1988 年的用友今年迈入了第 35 个年头，可以说用友既是中国企业数智化变革的见证者，也是参与者，更是推动者。用友自身的发展历程，同样也是中国数智化进程的缩影。 具体而言，用友经历了两次大的转型：第一次转型是从部门级的财务软件转型为企业级 ERP；第二次转型是从 ERP（企业资源计划） 走向 BIP（商业创新平台）。 用王文京的话说，每一次的转型，都代表着用友的产品和服务路径的演进。 在其发展的 1.0 时期，用友主要提供财务软件，服务于超 40 万家企事业单位的财务会计部门；2.0 时期，用友主要提供 ERP 服务，涵盖范围不再限于单一部门，而是人力资源、财务、物流、生产、供应链和销售等多个部门的业务信息化；当前，用友进入 3.0 新时期，随着数智化时代的到来，其主打产品是商业创新平台——用友 BIP，目标是成为全球前三的企业云服务与软件提供商。 每个阶段，用友为企业客户提供的核心价值也不同。在信息化时代，主要是通过 ERP 流程优化提高企业的运营效率。而在数智化时代，他们注重商业创新和重构发展力，为企业赋能产品和业务创新、组织和管理变革，重塑企业发展。其中，数据驱动成为这一新阶段的关键驱动机制。 关于如何把握每一次转型的时机，王文京直言，这是一个与时俱进的过程。用友转型主要基于两个层面的考量：一是关注技术的发展，二是关注客户需求的变化，要主动适应产业发展变化。 在 AI 领域早有布局 就技术敏锐度而言，用友数年前在业界就率先提出“数智化”（数字化 + 智能化）、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念。 2017 年，用友便开始规模研发用友 BIP。值得注意的是，一开始，BIP 的定位就是帮助企业实现数智化，其中建立了多项智能中台服务能力。 基于这些中台服务能力，用友还开发了多个智能化应用服务。例如，用友 BIP 的 PaaS 平台 iuap 提供的智能中台已经具备了 RPA、VPA、智能大搜、规则引擎、知识图谱、AI 工作坊等多项智能化功能。它还提供企业画像、人才画像、商机推荐、供应商推荐等智能服务，并在财务、人力、采购、制造、营销等业务领域应用，提供上千个 AI 智能场景。 王文京指出，AI 在全球经历了几十年的发展，但在 2012 年左右其就洞悉到，随着深度学习和大数据集的兴起，AI 的发展将迈入创新业务阶段——这是重要的转折点。直到 2022 年底，对话式 AI 进一步推动 AI 进入普及应用阶段，全球 IT 技术与产业创新以云计算为中心开始转向以 AI 为中心的新阶段，全面数智商业时代已经到来。 据介绍，目前，用友在 AI 应用领域的研究主要分为三个类型： 首先是自然交互，即人机之间各种应用系统或服务系统的交互。 其次是快速智能化的企业应用升级，尤其是个性化应用，通过结合语言大模型和低代码平台，可以加速应用生成。 其三是企业业务和职能的智能化管理，涉及的层面更加丰富和多语言。对于企业应用业务层面的智能化，需要深入结合多年的企业应用领域经验，利用新的人工智能模式和技术，训练面向企业业务和管理的大模型。这一领域仍有许多创新突破的空间。 “接下来，用友会进一步加速在智能化方面的发展，并投入相关资源启动推进企业应用大模型的训练工作。”王文京补充说。 深耕行业创新价值 2023 年初，用友迎来了一次自身内部升级，其对大型企业客户的数智化解决方案与服务，由此前的“以地区为主，地区 + 行业”组织模式升级为 “以行业为主，行业 + 地区”的运行模式。通过本次用友组织架构升级，我们亦可窥见用友不断靠近客户需求的决心。 这次大刀阔斧的升级背后的思考逻辑，正是为了更好地适应市场需求，深入不同行业的前端业务场景。 如前所述，用友的产品从部门级到企业级甚至社会级持续演进，这个过程的背后伴随着传统行业数智化转型进程的持续加速，技术在其中扮演的角色，不再仅仅解决某个点或者某条线的问题，而是推动全企业、全产业、全方位的业务优化和模式创新。 越是往深了走，行业差异化的问题也会随之浮出水面。信息化时代通用的解决方案很难再适用于不同行业和不同企业，比如，工业制造的痛点几乎不可能用金融行业的办法化解，甚至流程制造遇到的挑战和离散制造也并不相通。 因此，作为技术产品和服务提供商，就必须往更贴近数据发生的地方，也就是具有行业属性的前端业务场景做延展。从这个层面来看，用友的组织变革，是深耕行业的大势所趋，是为了“接住”客户需求的必然选择。 践行长期主义，冲在“创新”最前端 身处当下日渐迅猛的数字化与智能化浪潮，如果用王文京此前总结的企业持续经营的动态模型——“冲浪模型”来理解，这些革新浪潮呈周期性发生，并且频率会越来越快。 “冲浪模型”是王文京基于用友自身经验总结提炼的动态模型，强调企业在每一次（而非某一次）新的浪潮来临时，都要像冲浪运动员一样，持续且主动地推进新阶段的产品、业务、运营模式和管理体系的创新，从而保持始终位居产业前列。 因为即使当前的浪潮过去，下一个浪潮也会到来。具备持续创新的能力，才是企业成功应对数智化浪潮的关键。 而对于企业员工而言，同样需要在这个过程中不断学习和更新技能，以新技术武装自己并驱动企业发展。 以软件开发人员为例，随着 AI 技术肉眼可见地加速发展和应用落地，未来许多代码都可以由机器生成，这意味着大家可以专注于更高层次的开发工作，将熟练性的任务交给机器，这样既能提升工作效率，还能更快地进行软件产品创新。 在王文京看来，新技术会不断推陈出新，在这个过程中，无论是企业或是个人，都要用更加积极和正向的态度去对待和拥抱它们。 所以，驱动用友一次又一次穿越技术周期的“密钥”究竟是什么？答案无它：“技术和客户”是标尺，除此之外，还有一颗主动变化的心。